據悉，習近平總書記在中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行集體學習時強調，要運用大數據提升國家治理現代化水平。二十屆中央紀委二次全會、三次全會均對數字紀檢監察體系建設作出部署。浙江省紀委監委對此高度重視，建設公權力大數據監督應用，覆蓋基層、司法、行政、國企高校等重點領域、關鍵場景，通過監督模型預警、數據碰撞分析，實現對公權力全天候監督，推動區域性領域性問題系統治理。

 

　　浙江省省紀委監委負責同志認為，用好大數據，推動數字技術深度融入紀檢監察各項業務，是貫徹落實國家大數據戰略和二十屆中央紀委二次全會、三次全會要求的重要舉措，也是紀檢監察工作高質量發展必須答好的時代課題。

 

　　其中，工程建設、招投標領域監督模型是高階模型的代表。比如，杭州市臨平區紀委監委通過多維度數據碰撞，發現某工程用便宜的機制砂代替天然砂。二者每噸差價24元，用量3.86萬噸（38600余噸），算下來以次充好差價高達92萬余元。與此類似，通過分析招標代理公司業務數據異常，繼而引入干部廉政檔案等信息升級模型，溫州市鹿城區某街道干部伙同親屬大肆收受財物問題，隨核查的深入浮出水面。

 

　　相關負責人介紹，模型是大數據監督的核心。復雜的高階模型，有助于發現看似規范的現象背后暗藏的“蛛絲馬跡”。建好模型，既要熟悉紀檢監察業務、被監督單位行權事項，還要有大數據思維。從數據角度觀察，兩個看似毫不相干的業務領域，其權力運行風險點可能一致。實踐中，主動監督、發現問題、預警糾治是大數據的“主戰場”。同樣，在推動標本兼治、系統施治方面，大數據也發揮著重要作用。

 

　　近些年，浙江省充分利用大數據開展公權力監督，并推進大數據技術與紀檢監察業務深度融合，進而提升治理效能。